\nVienas paver\u010dia pasikartojan\u010dius modelius \u012f patvari\u0105, automatizuot\u0105 logik\u0105.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n
Laikui b\u0117gant sistema gali automati\u0161kai i\u0161valyti tam tikrus anks\u010diau patirtus gedimus, pasi\u016blyti sprendimus kitiems, kurie gali b\u016bti ma\u017eiau pa\u017e\u012fstami, papra\u0161yti pagalbos, kai n\u0117ra tikri, ir pa\u017eym\u0117ti, kad \u017emogus gal\u0117t\u0173 i\u0161tirti. Kai elementai pakartotinai sprend\u017eiami tuo pa\u010diu metodu, gali b\u016bti sukurtos tvirtos taisykl\u0117s. <\/p>\n
Kriti\u0161kai svarbu, kad \u017emon\u0117s nepalieka kilpos, bet lieka visi\u0161kai joje, sak\u0117 jis. Jie per\u017ei\u016bri, patvirtina arba pataiso kiekvien\u0105 rekomendacij\u0105, tada gr\u0105\u017eina tuos sprendimus, kad patobulint\u0173 kit\u0105 paleidim\u0105. Agentas kasdien i\u0161 kontrolieri\u0173 su\u017eino, kas jam daroma teisingai ir neteisinga, ir kodifikuoja tas \u017einias kartodamas. <\/p>\n
\u201eJ\u016bs vis tiek i\u0161saugote t\u0105 \u017emogi\u0161kosios atskaitomyb\u0117s element\u0105, net kai pradedate automatizuoti\u201c, – sak\u0117 Johnsonas. \u201eLaikui b\u0117gant pamatysite vis daugiau t\u0173 element\u0173, kurie bus i\u0161spr\u0119sti automati\u0161kai.<\/p>\n
Jis pabr\u0117\u017e\u0117, kad savaranki\u0161kumas reikalauja didelio pasitik\u0117jimo; \u012fmon\u0117s nepamatys efektyvumo padid\u0117jimo, jei visi tikrins visk\u0105, k\u0105 daro agentas. <\/p>\n
\u017dmogaus ir agento gr\u012f\u017etamasis ry\u0161ys buvo labai svarbus sprend\u017eiant kontroliuojamo, i\u0161matuoto ir kartojamo automatizavimo i\u0161\u0161\u016bk\u012f. \u201eMes supratome, kad vis\u0105 t\u0105 \u017evalgybin\u0119 informacij\u0105, slypin\u010di\u0105 kontrolieriaus galvoje, bus sunku sugauti agentui pirm\u0105 dien\u0105\u201c, \u2013 sak\u0117 Johnsonas. <\/p>\n
<\/span>Pirmiausia sutelkite d\u0117mes\u012f \u012f proces\u0105, i\u0161ple\u010diamum\u0105<\/b><\/span><\/h2>\nJohnsonas sak\u0117, kad labai svarbu pirmiausia nustatyti procesus, prie\u0161 \u012ftraukiant bet kok\u012f AI. Jo komanda atliko \u201elabai nuodugn\u0173\u201c proceso \u017evalgybos vertinim\u0105, kuriame buvo sudarytos ir i\u0161matuotos darbo eigos, kad nustatyt\u0173, kur automatizavimas b\u016bt\u0173 naudingiausias: ar atsakymo agentai, tradicinis automatizavimas ar paprastas pertvarkymas buvo neefektyvus \u017eingsnis? <\/p>\n
\u201eJei galime i\u0161 prad\u017ei\u0173 tai i\u0161spr\u0119sti prie\u0161 \u012ftraukdami agentus prie problemos, tada tikrai pakeisime galimyb\u0119\u201c, \u2013 sak\u0117 jis. <\/p>\n
P&L pasira\u0161ymo procesas buvo pilnas automatizavimui tinkam\u0173 rankini\u0173 veiksm\u0173, o agentai, perimantys kai kurias i\u0161 \u0161i\u0173 daug laiko reikalaujan\u010di\u0173 u\u017eduo\u010di\u0173, atlaisvina valdiklius, kad b\u016bt\u0173 galima atlikti \u201edidesn\u0117s prid\u0117tin\u0117s vert\u0117s analiz\u0119\u201c ir \u201egilesn\u012f rizikos \u012fvertinim\u0105\u201c, \u2013 sak\u0117 jis. <\/p>\n
Ta\u010diau i\u0161pl\u0117timas buvo toks pat svarbus kaip ir laiko taupymas. Johnson komanda pasirinko \u0161\u012f konkret\u0173 P&L suderinimo naudojimo atvej\u012f, nes \u0161imtai valdytoj\u0173 atliko \u0161\u012f darb\u0105 visame versle (Amerikoje, Europoje, Azijoje). <\/p>\n
Taigi prad\u0117kite nuo naudojimo atvejo, \u012frodykite j\u012f, i\u0161pl\u0117skite j\u012f, \u201eir tada transformacija \u012fvyks, kai mes tai vis labiau ir labiau i\u0161pl\u0117sime visoje organizacijoje\u201c, – sak\u0117 Johnsonas. <\/p>\n
<\/span>Deterministinis pagal dizain\u0105<\/span><\/h2>\nJohnsonas teig\u0117, kad komanda taip pat s\u0105moningai apribojo, kiek darbo eigos apskritai priklaus\u0117 nuo modelio sprendimo. "Jei turite galimyb\u0119, kad viskas b\u016bt\u0173 labai apibr\u0117\u017eta ir pakartojama, tai pigiau naudojant \u017eetonus, tai labiau pakartojama, kalbant apie valdiklius \u2013 ir leiskite LLM atlikti darbus, kur jums nereikia tokios deterministin\u0117s darbo eigos," pasak\u0117 jis. <\/p>\n
Kadangi sistema mato daugiau valdiklio atsiliepim\u0173 apie tam tikr\u0105 pertraukos tip\u0105, Morgan Stanley konvertuoja t\u0105 model\u012f \u012f fiksuot\u0105 taisykl\u0119, o ne palieka tai modeliui.<\/p>\n
<\/span>\u017dmon\u0117ms vis dar priklauso toks elgesys <\/b><\/span><\/h2>\n\u012edomus (ir galb\u016bt esminis) klausimas, i\u0161keltas agent\u0173 eros au\u0161roje: ar agentai yra kodiniai, ar skaitmeniniai darbuotojai?<\/p>\n
Johnsonas teigia, kad \u201ejie tikriausiai yra \u0161iek tiek abiej\u0173\u201c ir tod\u0117l reikalauja niuans\u0173, kai kalbama apie valdym\u0105 ir prie\u017ei\u016br\u0105. Technin\u0117s komandos vis tiek turi b\u016bti atsakingos u\u017e apsaugos ir apsaugini\u0173 tur\u0117kl\u0173, pvz., u\u017ekardos ar \u0161ifravimo, prie\u017ei\u016br\u0105. <\/p>\n
Ta\u010diau \u201ena\u0161umo elementas\u201c turi nauj\u0105 dinamik\u0105: \u017emon\u0117s, naudojantys agentus, yra atsakingi u\u017e juos, nes tai padeda j\u0173 verslo darbui. Pavyzd\u017eiui, jei vyresnysis kontrolierius dirba su jaunesniuoju kontrolieriumi, jie ne tik atsisako atsakomyb\u0117s, nes ka\u017ekas jiems padeda, pa\u017eym\u0117jo Johnsonas. <\/p>\n
\u201eVienas i\u0161 m\u016bs\u0173 stipri\u0173 AI valdymo princip\u0173 yra tai, kad visada turi b\u016bti \u017emogaus atskaitomyb\u0117, net jei yra tam tikras automatizavimo laipsnis\u201c, \u2013 sak\u0117 jis. <\/p>\n
Ta\u010diau paprastai n\u0117ra \u201evieno vieno asmens\u201c, o procesas galiausiai yra nenutr\u016bkstamas. Iki \u0161iol Johnsonas juokavo, kad vienas \u201eslegiantis\u201c agentinio AI dalykas yra tas, kad tam reik\u0117s nuolatinio mokymo, nes modeliai nuolat kei\u010diasi. <\/p>\n
\u201eJ\u016bs niekada negal\u0117site pasakyti: \u201eAtlikome visus reikalingus \u012fvertinimus ir bandymus. Paleiskime tai. Tur\u0117site nuolat steb\u0117ti, kaip laikui b\u0117gant jis vystosi.<\/p>\n