{"id":701,"date":"2024-12-21T21:29:01","date_gmt":"2024-12-21T21:29:01","guid":{"rendered":"https:\/\/naujienaplius.lt\/index.php\/2024\/12\/21\/didelis-kalbos-perteklius-kaip-slm-gali-iveikti-savo-didesnius-daug-istekliu-reikalaujancius-pusbrolius\/"},"modified":"2024-12-21T21:29:01","modified_gmt":"2024-12-21T21:29:01","slug":"didelis-kalbos-perteklius-kaip-slm-gali-iveikti-savo-didesnius-daug-istekliu-reikalaujancius-pusbrolius","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/naujienaplius.lt\/index.php\/2024\/12\/21\/didelis-kalbos-perteklius-kaip-slm-gali-iveikti-savo-didesnius-daug-istekliu-reikalaujancius-pusbrolius\/","title":{"rendered":"Didelis kalbos perteklius: kaip SLM gali \u012fveikti savo didesnius, daug i\u0161tekli\u0173 reikalaujan\u010dius pusbrolius"},"content":{"rendered":" \r\n<br><div>\n\t\t\t\t<div id=\"boilerplate_2682874\" class=\"post-boilerplate boilerplate-before\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>Prisijunkite prie m\u016bs\u0173 kasdieni\u0173 ir savaitini\u0173 naujienlai\u0161ki\u0173, kad gautum\u0117te naujausi\u0173 naujien\u0173 ir i\u0161skirtinio turinio apie pramon\u0117je pirmaujan\u010di\u0105 AI apr\u0117pt\u012f. Su\u017einokite daugiau<\/em><\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-css-opacity is-style-wide\"\/>\n<\/div><p>Pra\u0117jus dvejiems metams nuo vie\u0161o ChatGPT i\u0161leidimo, pokalbiai apie AI yra nei\u0161vengiami, nes visos pramon\u0117s \u012fmon\u0117s siekia panaudoti didelius kalbos modelius (LLM), kad pakeist\u0173 savo verslo procesus. Ta\u010diau, kad ir kokie galingi ir perspektyv\u016bs b\u016bt\u0173 LLM, daugelis verslo ir IT lyderi\u0173 per daug jais pasikliauja ir nepastebi j\u0173 apribojim\u0173. \u0160tai kod\u0117l tikiuosi ateities, kai specializuoti kalb\u0173 modeliai arba SLM atliks didesn\u012f, papildom\u0105 vaidmen\u012f \u012fmon\u0117s IT srityje.<\/p>\n\n\n\n<p>SLM da\u017eniausiai vadinami \u201ema\u017e\u0173 kalb\u0173 modeliais\u201c, nes jiems reikia ma\u017eiau duomen\u0173 ir mokymo laiko, be to, jie yra \u201esupaprastintos LLM versijos\u201c. Ta\u010diau man labiau patinka \u017eodis \u201especializuotas\u201c, nes jis geriau perteikia \u0161i\u0173 specialiai sukurt\u0173 sprendim\u0173 galimyb\u0119 atlikti labai specializuotus darbus tiksliau, nuosekliau ir skaidriau nei LLM. Papildydamos LLM SLM, organizacijos gali sukurti sprendimus, kurie i\u0161naudot\u0173 kiekvieno modelio privalumus.<\/p>\n\n\n\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_83 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Turinys:<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Toggle Table of Content\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/naujienaplius.lt\/index.php\/2024\/12\/21\/didelis-kalbos-perteklius-kaip-slm-gali-iveikti-savo-didesnius-daug-istekliu-reikalaujancius-pusbrolius\/#Pasitikejimas_ir_LLM_%E2%80%9Ejuodosios_dezes%E2%80%9C_problema\" >Pasitik\u0117jimas ir LLM \u201ejuodosios d\u0117\u017e\u0117s\u201c problema<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/naujienaplius.lt\/index.php\/2024\/12\/21\/didelis-kalbos-perteklius-kaip-slm-gali-iveikti-savo-didesnius-daug-istekliu-reikalaujancius-pusbrolius\/#SLM_didesnis_paaiskinamumas\" >SLM = didesnis paai\u0161kinamumas<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/naujienaplius.lt\/index.php\/2024\/12\/21\/didelis-kalbos-perteklius-kaip-slm-gali-iveikti-savo-didesnius-daug-istekliu-reikalaujancius-pusbrolius\/#Sutelkite_demesi_i_kompetencijos_tobulinima_ir_bukite_atsargus_pardaveju_kurie_per_daug_zada\" >Sutelkite d\u0117mes\u012f \u012f kompetencijos tobulinim\u0105 (ir b\u016bkite atsarg\u016bs pardav\u0117j\u0173, kurie per daug \u017eada)<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-trust-and-the-llm-black-box-problem\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Pasitikejimas_ir_LLM_%E2%80%9Ejuodosios_dezes%E2%80%9C_problema\"><\/span>Pasitik\u0117jimas ir LLM \u201ejuodosios d\u0117\u017e\u0117s\u201c problema<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>LLM yra ne\u012ftik\u0117tinai galingi, ta\u010diau jie taip pat \u017einomi d\u0117l to, kad kartais \u201epraranda siu\u017eet\u0105\u201c arba si\u016blo rezultatus, kurie nukrypsta nuo kurso d\u0117l bendro mokymo ir did\u017eiuli\u0173 duomen\u0173 rinkini\u0173. \u0160i\u0105 tendencij\u0105 dar labiau apsunkina tai, kad OpenAI ChatGPT ir kiti LLM i\u0161 esm\u0117s yra \u201ejuodosios d\u0117\u017e\u0117s\u201c, kurios neatskleid\u017eia, kaip jie gauna atsakym\u0105. <\/p>\n\n\n\n<p>\u0160i juodosios d\u0117\u017e\u0117s problema ateityje taps didesne problema, ypa\u010d \u012fmon\u0117ms ir verslui svarbioms programoms, kur tikslumas, nuoseklumas ir atitiktis yra svarbiausi. Pagalvokite apie sveikatos prie\u017ei\u016br\u0105, finansines paslaugas ir teisininkus kaip geriausius profesij\u0173, kuriose netiksl\u016bs atsakymai gali tur\u0117ti did\u017eiuli\u0173 finansini\u0173 pasekmi\u0173 ir netgi gyvyb\u0119 ar mirt\u012f, pavyzd\u017eius. Reguliavimo institucijos jau atkreipia d\u0117mes\u012f ir grei\u010diausiai prad\u0117s reikalauti paai\u0161kinam\u0173 AI sprendim\u0173, ypa\u010d pramon\u0117s \u0161akose, kurios remiasi duomen\u0173 privatumu ir tikslumu.<\/p>\n\n\n\n<p>Nors \u012fmon\u0117s da\u017enai taiko \u201e\u017emogaus kilpoje\u201c metod\u0105, kad suma\u017eint\u0173 \u0161ias problemas, per didelis pasitik\u0117jimas LLM gali sukelti klaiding\u0105 saugumo jausm\u0105. Laikui b\u0117gant gali atsirasti pasitenkinimas, o klaidos gali praslysti nepasteb\u0117tos.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-slms-greater-explainability\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"SLM_didesnis_paaiskinamumas\"><\/span>SLM = didesnis paai\u0161kinamumas<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Laimei, SLM yra geriau pritaikyti daugeliui LLM apribojim\u0173. U\u017euot sukurti bendrosios paskirties u\u017eduotims, SLM yra kuriami siauresniu d\u0117mesiu ir apmokomi naudojant konkre\u010dios srities duomenis. \u0160is specifi\u0161kumas leid\u017eia jiems patenkinti niuansuotus kalbos reikalavimus tose srityse, kuriose tikslumas yra svarbiausias. U\u017euot pasikliav\u0119 did\u017eiuliais, nevienaly\u010diais duomen\u0173 rinkiniais, SLM yra mokomi tikslin\u0117s informacijos, suteikiant jiems kontekstin\u012f intelekt\u0105, kad b\u016bt\u0173 galima pateikti nuoseklesnius, nusp\u0117jamus ir tinkamesnius atsakymus.<\/p>\n\n\n\n<p>Tai suteikia kelet\u0105 privalum\u0173. Pirma, jie yra labiau paai\u0161kinami, tod\u0117l lengviau suprasti j\u0173 rezultat\u0173 \u0161altin\u012f ir pagrindim\u0105. Tai labai svarbu reguliuojamose pramon\u0117s \u0161akose, kur sprendimai turi b\u016bti atsekami iki \u0161altinio. <\/p>\n\n\n\n<p>Antra, j\u0173 ma\u017eesnis dydis rei\u0161kia, kad jie da\u017enai gali veikti grei\u010diau nei LLM, o tai gali b\u016bti labai svarbus veiksnys realiojo laiko programoms. Tre\u010dia, SLM suteikia \u012fmon\u0117ms daugiau galimybi\u0173 kontroliuoti duomen\u0173 privatum\u0105 ir saugum\u0105, ypa\u010d jei jie yra \u012fdiegti viduje arba sukurti specialiai \u012fmonei.<\/p>\n\n\n\n<p>Be to, nors SLM i\u0161 prad\u017ei\u0173 gali prireikti specializuoto mokymo, jie suma\u017eina rizik\u0105, susijusi\u0105 su tre\u010di\u0173j\u0173 \u0161ali\u0173 LLM, kontroliuojam\u0173 i\u0161orini\u0173 paslaug\u0173 teik\u0117j\u0173, naudojimu. \u0160i kontrol\u0117 yra ne\u012fkainojama tose programose, kurioms reikalingas grie\u017etas duomen\u0173 tvarkymas ir atitiktis.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-focus-on-developing-expertise-and-be-wary-of-vendors-who-overpromise\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Sutelkite_demesi_i_kompetencijos_tobulinima_ir_bukite_atsargus_pardaveju_kurie_per_daug_zada\"><\/span>Sutelkite d\u0117mes\u012f \u012f kompetencijos tobulinim\u0105 (ir b\u016bkite atsarg\u016bs pardav\u0117j\u0173, kurie per daug \u017eada)<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Noriu ai\u0161kiai pasakyti, kad LLM ir SLM vienas kito nesuderina. Prakti\u0161kai SLM gali papildyti LLM, sukurdami hibridinius sprendimus, kuriuose LLM suteikia platesn\u012f kontekst\u0105, o SLM u\u017etikrina tiksl\u0173 vykdym\u0105. Taip pat vis dar ankstyvos dienos, net kai kalbama apie LLM, tod\u0117l visada patariu technologij\u0173 lyderiams ir toliau tyrin\u0117ti daugyb\u0119 LLM galimybi\u0173 ir privalum\u0173. <\/p>\n\n\n\n<p>Be to, nors LLM gali puikiai prisitaikyti prie \u012fvairi\u0173 problem\u0173, SLM gali b\u016bti netinkamai perkeliama \u012f tam tikrus naudojimo atvejus. Tod\u0117l svarbu i\u0161 anksto ai\u0161kiai suprasti, kokius naudojimo atvejus reikia spr\u0119sti. <\/p>\n\n\n\n<p>Taip pat svarbu, kad verslo ir IT vadovai skirt\u0173 daugiau laiko ir d\u0117mesio speciali\u0173 \u012fg\u016bd\u017ei\u0173, reikaling\u0173 mokymui, koregavimui ir SLM testavimui, ugdymui. Laimei, i\u0161 \u012fprast\u0173 \u0161altini\u0173, toki\u0173 kaip Coursera, YouTube ir Huggingface.co, yra daug nemokamos informacijos ir mokym\u0173. Lyderiai tur\u0117t\u0173 u\u017etikrinti, kad j\u0173 k\u016br\u0117jai tur\u0117t\u0173 pakankamai laiko mokytis ir eksperimentuoti su SLM, nes kova d\u0117l dirbtinio intelekto patirties intensyv\u0117ja. <\/p>\n\n\n\n<p>Taip pat patariu vadovams atid\u017eiai tikrinti partnerius. Neseniai kalb\u0117jausi su \u012fmone, kuri paklaus\u0117 mano nuomon\u0117s d\u0117l tam tikro technologij\u0173 tiek\u0117jo pretenzij\u0173. Mano nuomone, jie arba pervertina savo teiginius, arba tiesiog nepakankamai suprato technologijos galimybes. <\/p>\n\n\n\n<p>Bendrov\u0117 i\u0161mintingai \u017eeng\u0117 \u017eingsn\u012f atgal ir \u012fdieg\u0117 kontroliuojam\u0105 koncepcijos \u012frodym\u0105, kad patikrint\u0173 pardav\u0117jo teiginius. Kaip \u012ftariau, sprendimas tiesiog nebuvo paruo\u0161tas geriausiu laiku, o \u012fmon\u0117 sugeb\u0117jo pasitraukti, investavusi palyginti ma\u017eai laiko ir pinig\u0173. <\/p>\n\n\n\n<p>Nepriklausomai nuo to, ar \u012fmon\u0117 pradeda nuo koncepcijos \u012frodymo, ar tiesioginio diegimo, patariu prad\u0117ti nuo ma\u017eo, da\u017enai testuoti ir remtis ankstyva s\u0117kme. A\u0161 asmeni\u0161kai patyriau darb\u0105 su nedideliu instrukcij\u0173 ir informacijos rinkiniu, tik tada, kai pateikiau modeliui daugiau informacijos, pasteb\u0117jau, kad rezultatai nukrypsta nuo kurso. \u0160tai kod\u0117l l\u0117tas ir pastovus po\u017ei\u016bris yra protingas.<\/p>\n\n\n\n<p>Apibendrinant galima teigti, kad nors LLM ir toliau teiks vis vertingesnes galimybes, j\u0173 apribojimai tampa vis akivaizdesni, nes \u012fmon\u0117s labiau pasikliauja dirbtiniu intelektu. Papildymas SLM suteikia keli\u0105 \u012f priek\u012f, ypa\u010d didel\u0117se srityse, kuriose reikia tikslumo ir paai\u0161kinamumo. Investuodamos \u012f SLM, \u012fmon\u0117s gali pritaikyti savo dirbtinio intelekto strategijas \u012f ateit\u012f, u\u017etikrindamos, kad j\u0173 \u012frankiai ne tik skatint\u0173 naujoves, bet ir atitikt\u0173 pasitik\u0117jimo, patikimumo ir kontrol\u0117s reikalavimus. <\/p>\n\n\n\n<p><em>AJ Sunder yra vienas i\u0161 \u201eResponsive\u201c \u012fk\u016br\u0117j\u0173, CIO ir CPO. <\/em><\/p>\n<div id=\"boilerplate_2736392\" class=\"post-boilerplate boilerplate-after\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>DataDecisionMakers<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Sveiki atvyk\u0119 \u012f VentureBeat bendruomen\u0119!<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201eDataDecisionMakers\u201c yra vieta, kur ekspertai, \u012fskaitant techninius \u017emones, atliekan\u010dius duomen\u0173 darb\u0105, gali dalytis su duomenimis susijusiomis \u012f\u017evalgomis ir naujov\u0117mis.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Jei norite su\u017einoti apie pa\u017eangiausias id\u0117jas ir naujausi\u0105 informacij\u0105, geriausi\u0105 praktik\u0105 ir duomen\u0173 bei duomen\u0173 technologij\u0173 ateit\u012f, prisijunkite prie m\u016bs\u0173 \u201eDataDecisionMakers\u201c.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">J\u016bs netgi galite apsvarstyti galimyb\u0119 para\u0161yti savo straipsn\u012f!<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Skaitykite daugiau i\u0161 DataDecisionMakers<\/p>\n<\/div>\t\t\t<\/div>\r\n<br>\r\n<br><a href=\"https:\/\/venturebeat.com\/ai\/large-language-overkill-how-slms-can-beat-their-bigger-resource-intensive-cousins\/\">Source link <\/a>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Prisijunkite prie m\u016bs\u0173 kasdieni\u0173 ir savaitini\u0173 naujienlai\u0161ki\u0173, kad gautum\u0117te naujausi\u0173 naujien\u0173 ir i\u0161skirtinio turinio apie pramon\u0117je pirmaujan\u010di\u0105 AI apr\u0117pt\u012f. Su\u017einokite&hellip;<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":702,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"om_disable_all_campaigns":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[167],"tags":[],"class_list":["post-701","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-technologijos"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/naujienaplius.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/701","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/naujienaplius.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/naujienaplius.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/naujienaplius.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/naujienaplius.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=701"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/naujienaplius.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/701\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/naujienaplius.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/702"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/naujienaplius.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=701"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/naujienaplius.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=701"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/naujienaplius.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=701"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}