Prisijunkite prie mūsų kasdienių ir savaitinių informacinių biuletenių, kad gautumėte naujausius atnaujinimus ir išskirtinį turinį apie pramonės šakos pirmaujančią AI aprėptį. Sužinokite daugiau
Kadangi AI persmelkia kiekvieną šiuolaikinio gyvenimo sferą, pagrindinis iššūkis, su kuriuo susiduria verslo lyderiai, politikos formuotojai ir novatoriai, nebėra ar pritaikyti intelektualias sistemas, bet kaip. Pasaulyje, pažymėtame eskaluojant poliarizaciją, išteklių išeikvojimą, naikinantį pasitikėjimą institucijomis ir nepastoviu informacijos peizažu, kritinis imperatyvas yra sukurti AI, kad jis reikšmingai ir tvariai prisidėtų prie žmogaus ir planetų gerovės.
„Prosocial AI“ – projektavimo, diegimo ir valdymo principų, užtikrinančių, kad AI būtų apgalvotai pritaikyta, apmokyta, išbandyta ir nukreipta į pakilimo žmones, ir planeta, yra daugiau nei moralinė pozicija ar PR fanera. Tai yra strateginis požiūris į AI išdėstymą platesnėje intelekto ekologijoje, kuri vertina kolektyvinį klestėjimą per siaurą optimizavimą.
AI potencialo ABCD: nuo niūrumo iki šlovės
Prosocialinės AI pagrindimas atsiranda iš keturių susipynusių sferų – agentūros, ryšių, klimato ir skyriaus (ABCD). Kiekvienas domenas pabrėžia dvigubą AI pobūdį: jis gali sustiprinti esamas disfunkcijas arba veikti kaip regeneracinių, inkliuzinių sprendimų katalizatorius.
- Agentūra: Pernelyg dažnai AI varomos platformos priklauso nuo priklausomybės kilpų ir nepermatomų rekomendacijų sistemų, kurios sunaikina vartotojo autonomiją. Prosocialinė AI, priešingai, gali suaktyvinti agentūrą, atskleisdama jos pasiūlymų kilmę, siūlydama prasmingą vartotojo kontrolę ir gerbdamas daugialypį žmogaus sprendimų priėmimo pobūdį. Kalbama ne tik apie „sutikimą“ ar „skaidrumą“ kaip abstrakčius žodžius; Kalbama apie AI sąveikos projektavimą, kuris pripažįsta žmogaus sudėtingumą – pažinimo, emocijų, kūno patirties ir socialinio konteksto sąveiką – ir leidžianti asmenims naršyti savo skaitmeninę aplinką nepasiduodant manipuliacijai ar blaškymui.
- Ribinimas: Skaitmeninės technologijos gali arba lūžti į „Echo“ kameras, arba tarnauti kaip tiltai, jungiantys įvairius žmones ir idėjas. Prosocialinė AI taiko niuansuotus kalbinius ir kultūrinius modelius, kad nustatytų bendrus interesus, išryškintų konstruktyvų indėlį ir skatintų empatiją per ribas. Užuot skatinęs pasipiktinimą dėl dėmesio, tai padeda dalyviams atrasti papildomas perspektyvas, stiprinti bendruomeninius ryšius ir sustiprinti subtilius socialinius audinius, kurie kartu laiko visuomenę.
- Klimatas: AI santykiai su aplinka kupina įtampos. PG gali optimizuoti tiekimo grandines, sustiprinti klimato modeliavimą ir palaikyti aplinkos apsaugą. Tačiau didelių modelių skaičiavimo intensyvumas dažnai reiškia didelį anglies pėdsaką. Prosocialinis lęšis reikalauja, kad šis padidėjimas būtų subalansuotas nuo ekologinių išlaidų-priėmus energiją taupančią architektūrą, skaidrius gyvenimo ciklo įvertinimus ir ekologiškai jautrią duomenų praktiką. Užuot traktuojama planeta kaip paskatinta, prosocialinė AI tvirtina klimato aplinkybes kaip kardinolą prioritetą: PG turi ne tik patarti dėl tvarumo, bet ir būti tvarus.
- Skyrius: Dezinformacijos kaskados ir ideologiniai nesantaikos, apibrėžiančios mūsų ERA, nėra neišvengiamas technologijos šalutinis produktas, o dėl dizaino pasirinkimo, kuris privilegijuoja virusą, viršijimą, palyginti su tikrumu. Prosocialinė AI tai vertina įtraukdama kultūrinį ir istorinį raštingumą į savo procesus, gerbdama kontekstinius skirtumus ir pateikdami faktų tikrinimo mechanizmus, kurie sustiprina pasitikėjimą. Užuot homogenizuojančios žinias ar įvesdami pasakojimus iš viršaus į apačią, jis puoselėja informuotą pliuralizmą, todėl skaitmeninės erdvės tampa labiau naviguojamos, patikimos ir įtraukiančios.
Dvigubas raštingumas: AI ir NI integravimas
Suvokus šią viziją, priklauso nuo to, ką galime vadinti „dvigubu raštingumu“. Iš vienos pusės yra AI raštingumas: įvaldyti algoritmų techninius painius, suprasti, kaip šališkumai atsiranda dėl duomenų ir nustatant griežtą atskaitomybę bei priežiūros mechanizmus. Kita vertus, yra natūralaus intelekto (NI) raštingumas: išsamus, įkūnytas žmogaus pažinimo ir emocijų (smegenų ir kūno), asmens tapatybės (savęs) ir kultūrinio įterpimo supratimas (visuomenė).
Šis NI raštingumas nėra minkštųjų įgūdžių, įsitvirtinusių naujovių pakraščiuose; Tai esminė. Žmogaus intelektą formuoja neurobiologija, fiziologija, interocepcija, kultūriniai pasakojimai ir bendruomenės etika – sudėtingas gobelenas, peržengiantis redukcines „racionalių veikėjų“ sąvokas. Įtraukdami NI raštingumą į dialogą su AI raštingumu, kūrėjai, sprendimų priėmėjai ir reguliavimo institucijos gali užtikrinti, kad skaitmeninės architektūros pagerbtų mūsų daugialypę žmogaus tikrovę. Šis holistinis požiūris skatina sistemas, kurios yra etiškai pagrįstos, jautrios kontekstui ir gali papildyti, o ne apriboti žmogaus gebėjimus.
AI ir Ni sinergijoje: prosocialinė AI peržengia nulinės sumos mąstymą
Populiari vaizduotė dažnai driekiasi mašinomis prieš žmones nulinės sumos konkurse. Prosocialinė AI iššūkis šiai dichotomijai. Apsvarstykite sveikatos priežiūros papildomumo grožį: AI puikiai atpažįsta modelį, sijodami plačias medicininių vaizdų trasas, kad aptiktų anomalijas, kurios galėtų išvengti žmonių specialistų. Gydytojai, savo ruožtu, remiasi savo įkūnytu pažinimu ir moraliniais instinktais, norėdami interpretuoti rezultatus, perduoti sudėtingą informaciją ir apsvarstyti kiekvieno paciento platesnį gyvenimo kontekstą. Rezultatas nėra tiesiog efektyvesnė diagnostika; Tai yra humaniškesnė, į pacientą orientuota priežiūra. Panašios paradigmos gali pakeisti įstatymų, finansų, valdymo ir švietimo sprendimų priėmimą.
Integruodami AI tikslumą su niuansuotu žmonių ekspertų sprendimu, mes galime pereiti nuo hierarchinių komandų ir kontrolės modelių prie bendradarbiavimo intelekto ekosistemų. Čia mašinos tvarko sudėtingumą mastu, o žmonės suteikia moralinę viziją ir kultūrinį sklandumą, reikalingą siekiant užtikrinti, kad šios sistemos tarnautų autentiškiems visuomenės interesams.
Prosocialinės infrastruktūros kūrimas
Norėdami įterpti prosocialinę AI mūsų ateities esmėje, mums reikia suderintų pastangų visuose sektoriuose:
Pramonės ir technologijų įmonės: Novatoriai gali prioritetą teikti „žmogaus“ projektams ir aiškiai apdovanoti metriką, susietą su gerove, o ne įsitraukimu bet kokia kaina. Užuot sukūrę AI, kad užkimštų vartotojus, jie gali sukurti sistemas, kurios informuoja, įgalina ir pakilo, – matuoja pagerinus sveikatos rezultatus, išsilavinimą, išsilavinimą, aplinkos tvarumą ar socialinę sanglaudą.
Pavyzdys: PLYNUMAS AI Teikia prosocialinių naujovių pagrindus, padedančius vystytojams nukreipti į atsakingą praktiką.
Pilietinė visuomenė ir NVO: Bendruomenės grupės ir advokacijos organizacijos gali vadovauti AI plėtrai ir diegimui, išbandydami naujas priemones realaus pasaulio kontekste. Jie gali atsinešti etninę, kalbinę ir kultūriškai įvairias perspektyvas prie projektavimo lentelės, užtikrindami, kad susidariusios AI sistemos tarnauja įvairiai žmonių patirčiai ir poreikiams.
Švietimo įstaigos: Mokyklos ir universitetai turėtų integruoti dvigubą raštingumą į savo mokymo programas, kartu sustiprindami kritinį mąstymą, etiką ir kultūros studijas. Puoselėjant AI ir NI raštingumą, švietimo įstaigos gali padėti užtikrinti, kad ateities kartos būtų įgudusios mašinų mokymosi (ML) ir giliai pagrįstos žmogiškomis vertybėmis.
Pavyzdys: MIT Schwarzmano skaičiavimo koledžas ir Stanfordo į žmogų orientuoto AI institutas iliustruoja tarpdisciplininius metodus, vienijančius techninį griežtumą su žmonių tyrimais.
Vyriausybės ir politikos formuotojai: Teisės aktai ir reguliavimo sistemos gali skatinti prosocialines naujoves, todėl įmonėms yra ekonomiškai perspektyvu gaminti AI sistemas, kurios yra skaidrios, atskaitingos ir suderintos su socialiniais tikslais. Piliečių asamblėjos ir viešosios konsultacijos gali informuoti šią politiką, užtikrinant, kad AI kryptis atspindėtų įvairius visuomenės balsus.
Už dėžučių iki holistinės hibridinės ateities
Kadangi AI giliai integruojasi į pasaulinį socialinį ir ekonominį audinį, turime atsispirti impulsui, kad technologija būtų traktuojama kaip juodoji dėžutė, optimizuota konkrečiai metrikai. Vietoj to, mes galime įsivaizduoti hibridinę ateitį, kurioje kartu yra žmogaus ir mašinų intelektas, vadovaujamasi bendrų principų ir pagrįsti holistiniu supratimu apie save ir savo aplinką. Prosocialinė AI peržengia supaprastintą pasirinkimą tarp naujovių ir atsakomybės. Tai siūlo turtingesnį galimybių gobeleną, kai AI įgalina, o ne narkomanus, jungiasi, o ne fragmentai ir atsinaujina, o ne išeikvoja.
AI ateitis nebus nustatyta vien tik skaičiavimo meistriškumu ar algoritminiu gudrumu. Tai, kaip mes organiškai pynime šias galimybes į žmogaus sferą, ją apibrėžs, pripažindami smegenų ir kūno, savęs ir visuomenės, vietinių niuansų ir planetų imperatyvų sąveiką. Tai darydami, mes sukuriame išsamesnį sėkmės standartą: vieną išmatuojamą ne tik pelną ar efektyvumą, bet ir suklestėjus žmonėms bei planetos atsparumui.
Prosocialinė AI gali tarnauti tuo keliu. Ateitis prasideda dabar, naudojant naują ABCD: Aspirale į įtraukiančią visuomenę; BELIEVE, kad jūs esate dalis to, kad tai įvyktų; CKreipkitės, kurioje istorijos pusėje norite būti; ir Do tai, ką jaučiate, yra teisinga.
Po dviejų dešimtmečių su UNICEF ir įvairių knygosDr Cornelia C. Walther yra Šiuo metu Pensilvanijos universiteto vyresnysis bendradarbis, dirbantis prosocialinėje AI.
„DatadecisionMakers“
Sveiki atvykę į „VentureBeat“ bendruomenę!
„DatAdecisionMakers“ yra ta vieta, kur ekspertai, įskaitant techninius duomenis atliekančius žmones, gali pasidalyti su duomenimis susijusiomis įžvalgomis ir naujovėmis.
Jei norite perskaityti apie pažangiausias idėjas ir naujausią informaciją, geriausią praktiką ir duomenų bei duomenų technologijos ateitį, prisijunkite prie mūsų „DatadecisionMakers“.
Galite net apsvarstyti galimybę prisidėti prie savo straipsnio!
Skaitykite daugiau iš „DatAdecisionMakers“
Source link