AGI ateina greičiau, nei mes manome – turime pasiruošti dabar

Žymiausi dirbtinio intelekto veikėjai, įskaitant Anthropic Dario Amodei ir OpenAI Sam Altman, rodo, kad per ateinančius dvejus–10 metų gali atsirasti „galingas AI“ ar net superintelektas, galintis pakeisti mūsų pasaulį.

Naujausioje savo esė Meilės malonės mašinosAmodei pateikia apgalvotą AI potencialo tyrimą, o tai rodo, kad galingą AI – ką kiti vadino dirbtiniu bendruoju intelektu (AGI) – būtų galima pasiekti jau 2026 m. Intelekto amžiusAltmanas rašo, kad „gali būti, kad superintelektą turėsime po kelių tūkstančių dienų“ (arba iki 2034 m.). Jei jie teisingi, kažkada per ateinančius dvejus–10 metų pasaulis dramatiškai pasikeis.

Būdami dirbtinio intelekto tyrimų ir plėtros lyderiai, Amodei ir Altman yra priešakyje, peržengdami ribas tam, kas įmanoma, todėl jų įžvalgos yra ypač įtakingos žvelgiant į ateitį. Amodei apibrėžia galingą DI kaip „protingesnį už Nobelio premijos laureatą svarbiausiose srityse – biologijoje, programavime, matematikoje, inžinerijoje, raštu…“ Altmanas savo esė aiškiai neapibrėžia superintelekto, nors suprantama, kad tai AI sistemos, pranokstančios žmogaus intelektą. galimybes visose srityse.

Ne visi pritaria šiam optimistiškam laiko planui, nors šie ne tokie tvirti požiūriai nesumažino technologijų lyderių entuziazmo. Pavyzdžiui, „OpenAI“ įkūrėjas Ilja Sutskeveris dabar yra „Safe Superintelligence“ (SSI) – startuolio, skirto dirbtinio intelekto plėtrai, vadovaujantis sauga pirmiausia, vienas iš įkūrėjų. Praėjusį birželį paskelbdamas apie SSI, Sutskeveris pasakė: „Saugaus superintelekto sieksime tiesioginiu šūviu, vienu fokusu, vienu tikslu ir vienu produktu. Kalbėdamas apie dirbtinio intelekto pažangą prieš metus, kai dar dirbo OpenAI, jis pažymėjo: „Tai bus monumentalus, žemę drebinantis. Bus „prieš“ ir „po“. Eidamas naujas pareigas SSI, Sutskeveris jau surinko milijardą dolerių įmonės pastangoms finansuoti.

Šios prognozės sutampa su Elono Musko vertinimu, kad iki 2029 m. dirbtinis intelektas aplenks visą žmoniją. Muskas neseniai pasakė, kad AI per ateinančius metus ar dvejus sugebės padaryti viską, ką gali padaryti bet kuris žmogus. Jis pridūrė, kad dirbtinis intelektas galės padaryti tai, ką gali padaryti visi žmonės kartu per kitus trejus metus, 2028 ar 2029 m. Šios prognozės taip pat atitinka ilgalaikę futuristo Ray Kurzweilo nuomonę, kad AGI bus pasiekta iki 2029 m. Kurzweil padarė šią prognozę dar 1995 m. ir apie tai parašė šioje bestselerioje 2005 m. knygoje „Singularity Is Near“.

Artėjanti transformacija

Kadangi esame ant šių galimų proveržių slenksčio, turime įvertinti, ar tikrai esame pasiruošę šiai pertvarkai. Pasiruošę ar ne, jei šios prognozės teisingos, netrukus ateis iš esmės naujas pasaulis.

Šiandien gimęs vaikas gali patekti į darželį pasaulyje, kurį pakeitė AGI. Ar dirbtinio intelekto globėjai atsiliks? Staiga futuristinė Kazuo Ishiguro vizija filme „Klara ir saulė“ apie dirbtinį draugą androidą tiems vaikams, kurie sulauks paauglystės, neatrodo taip toli. AI kompanionų ir globėjų perspektyva rodo pasaulį, kuriame vyksta dideli etiniai ir visuomeniniai pokyčiai, kurie gali mesti iššūkį mūsų esamoms sistemoms.

Be kompanionų ir globėjų, šių technologijų pasekmės žmonijos istorijoje yra precedento neturinčios, o tai kelia tiek revoliucinį pažadą, tiek egzistencinę riziką. Galimi pranašumai, kuriuos gali turėti galingas AI, yra didžiuliai. Be robotų pažangos, tai gali apimti vaistų nuo vėžio ir depresijos kūrimą, kad galiausiai būtų gauta sintezės energija. Kai kas šią ateinančią epochą mato kaip gausos erą, kai žmonės turi naujų galimybių kūrybiškumui ir bendravimui. Tačiau tikėtini minusai yra vienodai svarbūs – nuo ​​didžiulio nedarbo ir pajamų nelygybės iki pabėgusių autonominių ginklų.

Artimiausiu metu MIT Sloan pagrindinis mokslininkas Andrew McAfee mano, kad dirbtinis intelektas pagerina, o ne pakeičia žmonių darbo vietas. Neseniai paskelbtoje „Pivot“ podcast’e jis teigė, kad dirbtinis intelektas pagal poreikį suteikia „armiją tarnautojų, kolegų ir trenerių“, net jei kartais tenka „didelė dalis“ darbų.

Tačiau šis išmatuotas AI poveikio vaizdas gali turėti pabaigos datą. Elonas Muskas sakė, kad ilgainiui „turbūt nė vienas iš mūsų neturės darbo“. Šis ryškus kontrastas išryškina esminį dalyką: kad ir kas atrodytų tiesa apie AI galimybes ir poveikį 2024 m., AGI pasaulyje gali kardinaliai skirtis, o tai gali užtrukti vos kelerius metus.

Lūkesčių mažinimas: optimizmo ir realybės derinimas

Nepaisant šių ambicingų prognozių, ne visi sutinka, kad galingas dirbtinis intelektas yra netoli horizonto arba kad jo poveikis bus toks aiškus. Gilaus mokymosi skeptikas Gary Marcusas jau kurį laiką perspėjo, kad dabartinės AI technologijos nėra pajėgios AGI, teigdamas, kad technologijai trūksta reikiamų gilaus samprotavimo įgūdžių. Jis puikiai nusitaikė į neseniai Musko prognozę, kad dirbtinis intelektas netrukus bus protingesnis už bet kurį žmogų, ir pasiūlė 1 milijoną dolerių, kad įrodytų, jog jis klysta.

Linusas Torvaldsas, „Linux“ operacinės sistemos kūrėjas ir pagrindinis kūrėjas, neseniai sakė manantis, kad dirbtinis intelektas pakeis pasaulį, tačiau šiuo metu tai „90 % rinkodaros ir 10 % tikrovės“. Jis užsiminė, kad kol kas AI gali būti labiau ažiotažas nei esmė.

Galbūt Torvaldo teiginį patvirtina naujas OpenAI dokumentas, kuriame parodomi jų pirmaujantys didžiųjų kalbų modeliai (LLM), įskaitant GPT-4o ir o1, kurie stengiasi atsakyti į paprastus klausimus, į kuriuos yra faktinių atsakymų. Straipsnyje aprašomas naujas „SimpleQA“ etalonas, „skirtas įvertinti kalbos modelių faktiškumą“. Geriausiai pasirodė o1 peržiūra, tačiau ji pateikė neteisingus atsakymus į pusę klausimų.

Žvilgsnis į ateitį: pasirengimas AI erai

Optimistiškos AI potencialo prognozės prieštarauja dabartinei technologijos būklei, kaip parodyta tokiuose etalonuose kaip SimpleQA. Šie apribojimai rodo, kad nors sritis sparčiai vystosi, norint pasiekti tikrą AGI, reikia didelių proveržių.

Nepaisant to, tie, kurie yra arčiausiai besivystančios AI technologijos, numato sparčią pažangą. Neseniai „Hard Fork“ transliacijoje buvęs „OpenAI“ vyresnysis patarėjas AGI parengties klausimais Milesas Brundage’as sakė: „Manau, kad dauguma žmonių, žinančių, apie ką kalba, sutiks (AGI) gana greitai eis, o tai, ką tai reiškia visuomenei, nėra toks dalykas. netgi būtinai galima nuspėti“. Brundage pridūrė: „Manau, kad dauguma žmonių išeis į pensiją anksčiau, nei jie mano…“

Amaros dėsnis, kurį 1973 m. sukūrė Stanfordo Roy’us Amara, sako, kad mes dažnai pervertiname trumpalaikį naujų technologijų poveikį ir neįvertiname ilgalaikio potencialo. Nors tikrasis AGI atvykimo laikas gali neatitikti agresyviausių prognozių, jo galutinis atsiradimas, galbūt tik po kelerių metų, gali pakeisti visuomenę giliau, nei įsivaizduoja net šiandieniniai optimistai.

Tačiau atotrūkis tarp dabartinių AI galimybių ir tikrojo AGI vis dar yra didelis. Atsižvelgiant į su tuo susijusius statymus – nuo ​​revoliucinių medicinos proveržių iki egzistencinės rizikos – šis buferis yra vertingas. Tai lemiamas laikas sukurti saugos sistemas, pritaikyti mūsų institucijas ir pasirengti pertvarkai, kuri iš esmės pakeis žmogaus patirtį. Kyla klausimas ne tik kada AGI atvyks, bet ir ar būsime tam pasiruošę, kai jis atvyks.

Gary Grossman yra Edelman technologijų praktikos EVP ir pasaulinis Edelman AI kompetencijos centro vadovas.