Fantominiai duomenų centrai: kas jie yra (ar nėra) ir kodėl jie trukdo įgyvendinti tikrąjį AI pažadą

AI amžiuje komunalinės paslaugos dabar susiduria su nauja netikėta problema: „Phantom“ duomenų centrais. Iš pažiūros tai gali atrodyti absurdiška: kodėl (ir kaip) kas nors sukurtų tokį sudėtingą dalyką kaip duomenų centras? Tačiau dirbtinio intelekto paklausai sparčiai didėjant kartu su didesnio skaičiavimo galios poreikiu, spekuliacijos dėl duomenų centrų plėtros sukelia chaosą, ypač tokiose srityse kaip Šiaurės Virdžinija, pasaulio duomenų centrų sostinė. Šiame besikeičiančiame kraštovaizdyje komunalinės paslaugos yra bombarduojamos energijos užklausomis iš nekilnojamojo turto vystytojų, kurie gali arba ne. iš tikrųjų sukurti infrastruktūrą, kurios jie teigia.

Netikri duomenų centrai yra neatidėliotinas kliūtis keičiant duomenų infrastruktūrą, kad ji neatsiliktų nuo skaičiavimo poreikio. Šis atsirandantis reiškinys neleidžia kapitalui tekėti ten, kur iš tikrųjų reikia. Bet kuri įmonė, galinti padėti išspręsti šią problemą – galbūt panaudodama AI, kad išspręstų AI sukurtą problemą – turės didelį pranašumą.

Gigavato miražas reikalauja

Dominion Energy, didžiausia Šiaurės Virdžinijos komunalinė įmonė, iš duomenų centrų projektų gavo bendrų užklausų dėl 50 gigavatų galios. Tai daugiau energijos nei Islandija sunaudoja per metus.

Tačiau daugelis šių prašymų yra arba spekuliatyvūs, arba visiškai klaidingi. Kūrėjai žiūri į potencialias svetaines ir pareiškia savo pretenzijas dėl pajėgumų, kol dar neturi kapitalo ar bet kokios strategijos, kaip išsiveržti į priekį. Tiesą sakant, skaičiavimai rodo, kad net 90 % šių prašymų yra visiškai netikri.

Pirmosiomis duomenų centrų bumo dienomis komunalinėms įmonėms niekada nereikėjo jaudintis dėl netikros paklausos. Tokios įmonės kaip „Amazon“, „Google“ ir „Microsoft“, pramintos „hiperskaleriais“, nes valdo duomenų centrus su šimtais tūkstančių serverių, teikė nesudėtingas maitinimo užklausas, o komunalinės paslaugos buvo tiesiog pristatytos. Tačiau dabar dėl pasiutimo užtikrinti energijos pajėgumą užklausų antplūdis mažiau žinomi kūrėjai ar spekuliantai, turintys abejotinų rezultatų. Komunalinės paslaugos, kurios tradiciškai dirba tik su keletu energijos ištroškusių klientų, staiga užplūsta elektros energijos užsakymais, kurie sumažintų visą jų tinklą.

Komunalinės paslaugos stengiasi atskirti faktus nuo fantastikos

Komunalinių paslaugų iššūkis yra ne tik techninis, bet ir egzistencinis. Jiems pavesta nustatyti, kas yra tikra, o kas ne. Ir jie nėra gerai pasirengę tai tvarkyti. Istoriškai komunalinės įmonės buvo lėtai veikiančios, rizikos vengiančios institucijos. Dabar jų prašoma patikrinti spekuliantus, kurių daugelis tiesiog žaidžia nekilnojamojo turto žaidimą, tikėdamiesi pakeisti savo galios paskirstymą, kai tik rinka įkais.

Komunalinės įmonės turi grupes, kurių užduotis yra ekonominis vystymas, tačiau šios komandos nėra įpratusios vienu metu nagrinėti daugybę spekuliacinių užklausų. Tai panašu į žemės skubėjimą, kai tik dalis tų, kurie pretenduoja į akcijas, iš tikrųjų planuoja pastatyti ką nors apčiuopiamo. Rezultatas? Paralyžius. Komunalinės įmonės dvejoja paskirstyti galią, kai nežino, kurie projektai išsipildys, todėl sulėtėja visas plėtros ciklas.

Kapitalo siena

Į duomenų centro erdvę netrūksta kapitalo, tačiau ta gausa yra problemos dalis. Kai kapitalą lengva pasiekti, tai sukelia spekuliacijas. Tam tikra prasme tai panašu į geresnio pelėkautų problemą: per daug žaidėjų vejasi perteklinę rinką. Šis spekuliantų antplūdis sukelia neryžtingumą ne tik komunalinėse įmonėse, bet ir vietos bendruomenėse, kurios turi nuspręsti, ar išduoti žemės naudojimo ir infrastruktūros plėtros leidimus.

Sudėtingumo didina tai, kad duomenų centrai nėra skirti tik dirbtiniam intelektui. Žinoma, dirbtinis intelektas skatina paklausą, tačiau taip pat nuolatinis debesų kompiuterijos poreikis. Kūrėjai kuria duomenų centrus, kad tilptų abu, tačiau atskirti juos darosi vis sunkiau, ypač kai projektuose dirbtinio intelekto ažiotažas derinamas su tradicine debesų infrastruktūra.

Kas tikra?

Teisėti žaidėjai – pirmiau minėti „Apple“, „Google“ ir „Microsoft“ – kuria tikrus duomenų centrus, o daugelis taiko tokias strategijas kaip „už metro“ susitarimai su atsinaujinančios energijos tiekėjais arba stato mikrotinklus, kad išvengtų tinklų sujungimo kliūčių. Tačiau daugėjant tikrų projektų, daugėja ir netikrų. Kūrėjai, turintys mažai patirties šioje erdvėje, bando užsidirbti pinigų, todėl komunalinių paslaugų aplinka tampa vis chaotiškesnė.

Problema yra ne tik finansinė rizika – nors kapitalas, reikalingas vienam gigavato masto miesteliui pastatyti, gali lengvai viršyti kelis milijardus dolerių – tai didžiulis tokio masto infrastruktūros kūrimo sudėtingumas. 6 gigavatų miestelis skamba įspūdingai, tačiau dėl finansinių ir inžinerinių realijų beveik neįmanoma pastatyti per pagrįstą laiką. Tačiau spekuliantai išmeta šiuos didžiulius skaičius, tikėdamiesi užsitikrinti energijos pajėgumą, tikėdamiesi vėliau pakeisti projektą.

Kodėl tinklas negali neatsilikti nuo duomenų centro poreikių

Komunalinėms paslaugoms stengiantis atskirti faktus nuo fantastikos, pati tinklelis tampa kliūtimi. McKinsey neseniai apskaičiavo, kad pasaulinis duomenų centrų poreikis iki 2030 m. gali siekti iki 152 gigavatų, o tai padidins 250 teravatvalandžių naujos elektros energijos poreikį. JAV vien duomenų centrai iki 2030 m. galėtų sudaryti 8 % visos energijos poreikio, o tai stulbinantis skaičius, atsižvelgiant į tai, kaip mažai paklausa išaugo per pastaruosius du dešimtmečius.

Tačiau tinklas nėra paruoštas šiam antplūdžiui. Sujungimo ir perdavimo problemos siaučia, o skaičiavimai rodo, kad JAV gali pritrūkti energijos iki 2027–2029 m., jei nebus rasta alternatyvių sprendimų. Kūrėjai vis dažniau kreipiasi į gamybos vietoje, pvz., dujų turbinas ar mikrotinklus, siekdami išvengti sujungimo kliūties, tačiau šios sustojimo vietos tik pabrėžia tinklo apribojimus.

Išvada: Komunalinės paslaugos kaip vartų sargai

Tikroji kliūtis yra ne kapitalo trūkumas (patikėkite manimi, čia yra daug kapitalo) ar net technologijų – tai komunalinių paslaugų gebėjimas veikti kaip vartų sargas, nustatantis, kas yra tikras, o kas tik žaidžia spekuliacinį žaidimą. Neturint patikimo kūrėjų tikrinimo proceso, kyla pavojus, kad tinklas bus priblokštas projektų, kurie niekada nebus įgyvendinti. Atėjo netikrų duomenų centrų amžius, o kol komunalinės paslaugos neprisitaikys, visa pramonė gali sunkiai žengti koja kojon su realia paklausa.

Šioje chaotiškoje aplinkoje kalbama ne tik apie galios paskirstymą; Tai apie komunalines paslaugas, kurios mokosi pereiti prie naujos spekuliacinės ribos, kad įmonės (ir AI) galėtų klestėti.

Sophie Bakalar yra Collaborative Fund partnerė.