Dirbtinis intelektas pakeis švietimą – ko įmonių vadovai gali pasimokyti iš šio vystymosi

Po šešių svajonių ir eksperimentų dešimtmečių galime atsidurti technologinės revoliucijos švietimo srityje viršūnėje. Arizonos valstijos užsakomųjų mokyklų taryba neseniai patvirtino „Unbound Academy“ paraišką dėl naujos internetinės mokyklos, kuri pakeis tradicinius mokytojus dirbtinio intelekto mokytojų padėjėjais, ir žadama, kad studentų akademinis augimas bus 2,4 karto didesnis nei įprastų mokyklų rezultatai.

Ši pažanga nėra kito laipsniško technologijų eksperimento rezultatas – tai yra naujausias skyrius per 60 metų trunkantį kompiuterinio mokymo (CAI) siekį transformuoti švietimą pasitelkiant technologijas. Šį kartą įrodymai rodo, kad tikras proveržis gali būti arti. Jei ši Akademija ir panašios iniciatyvos bus sėkmingos, tai bus senos svajonės išsipildymas.

Idėja naudoti kompiuterius, padedančias mokiniams mokytis, atsirado šeštajame dešimtmetyje, o pirmoji programa – Programuota logika automatinėms mokymo operacijoms (PLATO) – pasirodė 1961 m. PLATO pasiūlė interaktyvias pamokas ir grįžtamąjį ryšį realiuoju laiku naudojant terminalus, telefono linijomis sujungtus su laiko dalijimosi kompiuterine sistema. Kaip ir kitos pakaitinio naudojimo sistemos, PLATO galiausiai žlugo dėl didelių išlaidų.

Kiti įtraukiančio, eksperimentinio mokymosi bandymai, žinoma, buvo „Second Life“ – virtualus pasaulis, pasiekiamas internetu, kuriame žmonės dalyvavo kaip avatarai – 2000-ųjų pradžioje. „Second Life“, nors ir nėra CAI įrankis, parodė įtraukiančių virtualių mokymosi aplinkų potencialą. Vienu metu mažiausiai 300 universitetų visame pasaulyje, įskaitant Stanfordą ir Harvardą, dėstė kursus arba atliko tyrimus platformoje. Galiausiai „Second Life“ patyrė sunkumų dėl prastos vartotojo sąsajos (UI), tvirtų techninių reikalavimų, stačios mokymosi kreivės ir nesugebėjimo keisti mastelio.

2017 m. atsiradęs generatyvusis dirbtinis intelektas buvo lūžio taškas CAI, o įrankiai, tokie kaip Writable ir Photomath, pagerino mokymą ir mokymąsi. Pavyzdžiui, Writable naudoja AI, kad pateiktų atsiliepimus apie studentų rašymą ir padėtų mokytojams valdyti didelius darbo krūvius. Kaip pranešė „Axios“, „Writable“ naudoja „ChatGPT“, kad pateiktų pastabas ir pastabas, kurios siunčiamos mokytojui, kuris turėtų juos peržiūrėti ir pakoreguoti prieš pateikdamas grįžtamąjį ryšį mokiniams.

Tokios priemonės pabrėžia augantį AI vaidmenį sprendžiant ilgalaikius tradicinio švietimo išteklių apribojimus. Kai kuriuose JAV mokyklų rajonuose pradinių klasių skaičius viršija 40 mokinių. Jei mokytojas praleistų 10 minučių skaitydamas ir kritikuodamas kiekvieno mokinio rašymo užduotį, tai būtų 400 minučių arba daugiau nei 6,6 valandos ne pamokos metu, kad būtų galima pateikti atsiliepimą apie vieną užduotį. Tai atrodo nepagrįsta, ypač kartu su kitų studentų užduočių vertinimu. Technologijų paskatinimas padės išspręsti šį iššūkį.

Dirbtinio intelekto valdomas mokymas dideliu mastu

Kalbant apie visapusiškesnį požiūrį, Khan akademija, vadovaujama įkūrėjo Sal Khan, nuo 2008 m. siūlo nemokamas internetines mokymo programas. 2023 m. įmonė pristatė interaktyvų dirbtinio intelekto mokytoją studentams Khanmigo, kuriame įdiegta ChatGPT.

2023 m. TED pokalbyje Khanas kalbėjo apie Khanmigo potencialą gerinant mokinių rezultatus. Pokalbyje jis aptarė 1984 m. Čikagos ir Šiaurės Vakarų universitetų švietimo profesoriaus Benjamino Bloomo 1984 m. straipsnį pavadinimu „2 sigmų problema“.

Dažnai cituojamame dokumente buvo teigiama, kad studentai, gaunantys individualų kuravimą, atliko du standartinius nuokrypius geriau nei tie, kurie mokėsi tik tradicinėje klasėje. Tačiau Bloom žinojo, kad tokio lygio mokymas buvo nepraktiškas dėl išteklių apribojimų, įskaitant išlaidas, susijusias su mokytojų įsigijimu. Bloom manė, kad sprendimas būtų sukurti ekonomiškesnes intervencijas, kurios galėtų priartėti prie mokymo pranašumų.

Khanas teigia, kad nors taikant dirbtinio intelekto technologijas, Khanmigo veiksmingai įveikia išteklių suvaržymus. Kaip pažymėta Harvardo verslo mokyklos atvejo tyrime, Khanas teigė, kad Khanmigo gali būti „tas šventasis gralis, apie kurį mes visi skaitėme ilgus metus mokslinėje fantastikoje, apie AI, galintį pamėgdžioti žmogų mokytoją“.

Kai kurie atkreipė dėmesį į „Bloom“ dokumento trūkumus, kvestionuodami įrodymus, pagrindžiančius jo išvadą, ir atmesdami teiginius kaip klaidingus. Siekdamas „atskirti mokslinę fantastiką nuo mokslo fakto“, Teksaso universiteto LBJ viešųjų reikalų mokyklos profesorius ir dekanas Paulius von Hippelis teigė, kad teiginys apie du standartinius nuokrypius yra „perdėtas ir pernelyg supaprastintas“. . Nepaisant to, mažai abejonių, kad technologijų priemonių taikymas galėtų pagerinti mokymosi rezultatus.

Subalansuoti efektyvumą ir žmogiškąjį ryšį

Nors dirbtinio intelekto įrankiai yra daug žadantys sprendžiant išteklių suvaržymus, jų priėmimas kelia platesnius klausimus apie žmonių ryšį mokantis. Tai sugrąžina mus į Unbound Academy. Mokiniai kiekvieną mokyklos rytą praleis dvi valandas internete, dirbdami su dirbtiniu intelektu pagrįstas matematikos, skaitymo ir gamtos mokslų pamokas. Įrankiai, tokie kaip Khanmigo ir IXL, suasmenins instrukcijas ir analizuos pažangą, pritaikydami sudėtingumą ir turinį realiuoju laiku, kad optimizuotų mokymosi rezultatus. Chartijos paraiškoje teigiama, kad „taip užtikrinama, kad kiekvienas studentas nuolatos išbandytų optimalų lygį, išvengiant nuobodulio ar nusivylimo“.

Neribotas Akademijos modelis žymiai sumažina žmonių mokytojų vaidmenį. Vietoj to, žmonių „gidai“ teikia emocinę paramą ir motyvaciją, kartu veda seminarus apie gyvenimo įgūdžius. Ką praras studentai, praleisdami didžiąją dalį savo mokymosi laiko su dirbtiniu intelektu, o ne su instruktoriais, ir kaip šis modelis gali pakeisti mokytojo profesiją?

Neribotos akademijos modelis jau naudojamas keliose privačiose mokyklose, o jų gauti rezultatai naudojami pagrįsti jo teigiamus pranašumus. Tačiau neaišku, kaip kompiuterinis modelis paveiks mokinio gebėjimą puoselėti žmogiškuosius ryšius už tradicinės mokyklos ribų. Šios problemos ir klausimai išryškina sudėtingus kompromisus, kurių mokyklos, tokios kaip „Unbound Academy“, turi pereiti iš naujo apibrėždamos švietimo aplinką.

Ar čia revoliucija?

Akademija nėra vienintelis pavyzdys, kai AI naudojamas mokyklose. „Khanmigo“ yra bandomas 266 JAV mokyklų rajonuose nuo trečios iki 12 klasės. Kaip pranešė CBS, programine įranga naudojasi ir mokytojai, ir mokiniai. Šioje bandomojoje programoje pateikiamas žvilgsnis į tai, kaip dirbtinis intelektas galėtų integruotis į esamas švietimo sistemas, padedant mokytojams ir mokiniams gerinant pamokų planavimą, taupant laiką ir suteikiant realiu laiku mokinių pažangos įžvalgas.

CAI nuėjo ilgą kelią nuo PLATO, nors tam prireikė daugiau nei 60 metų. Jei dirbtinio intelekto modeliams pasiseks, jie galėtų demokratizuoti prieigą prie aukštos kokybės mokymo. Nors dirbtinis intelektas gali padidinti esamus skirtumus, jis taip pat suteikia precedento neturinčias galimybes teikti kokybišką švietimą nepakankamai aptarnaujamoms bendruomenėms.

Kadangi mokyklos, tokios kaip „Unbound Academy“ ir tos, kurios bando Khanmigo, yra AI pagrįstų mokymo modelių pradininkės, jos ne tik išbando naują ugdymo metodą – jos meta iššūkį mūsų pagrindinėms prielaidoms apie tai, kaip vyksta mokymasis ir kokį vaidmenį tame procese turėtų atlikti mokytojai. Rezultatai gali pakeisti švietimą ateinančioms kartoms.

Gary Grossman yra Edelman technologijų praktikos EVP ir pasaulinis Edelman AI kompetencijos centro vadovas.